arrow-redUSD81,9739 руб.-1.00
arrow-redEUR91,9337 руб.-2.00
arrow-grey_0CNY12,2806 руб. 0.00
Israel Aerospace Industries: Heron, Harop и государственная компания перед IPO
119 0
Роботакси в Германии: что разрешено законом и кто куда ездит
99 0
Получите выгоду от бума робототехники с помощью ETF
108 0
Как собрать тележку для инструментов MRO для вашего производственного предприятия
94 0
Законы робототехники Айзек Азимов
103 0
Маркетинг в социальных сетях для производителей: обзор платформ для лучшей рентабельности инвестиций
117 0
Центры экспертов по производству: лучший способ учиться, пробовать и покупать
89 0
Как преодолеть препятствия, связанные с данными искусственного интеллекта в промышленности
107 0
Ваша цифровая нить тренирует ваш будущий ИИ
96 0
VIDA bioenergy выбирает Blackline для защиты работников
145 0
Twiceme входит в категорию средств предотвращения перегрева с FluidLogic
126 0
Умный выбор места производства в эпоху автоматизации
178 0
Atlas 2026: почему робот Boston Dynamics теперь действительно является поворотным моментом
238 0
Парадокс ERP: почему производители все еще используют электронные таблицы после внедрения ERP
221 0
Оборудование для пиццерии: что необходимо для организации профессиональной кухни
237 0
Слепое пятно программ-вымогателей внутри производства
473 0
Топ-5 ERP-систем с искусственным интеллектом для производителей в 2026 году
479 0
Более половины грузоотправителей теперь управляют несколькими перевозчиками
467 0
Больше новостей
» » Где беспилотные автомобили самые безопасные?

Где беспилотные автомобили самые безопасные?

Где беспилотные автомобили самые безопасные?
Информация
15
0

О беспилотных автомобилях часто судят по их авариям, но, возможно, нам следует задать другой вопрос: что эти данные могут сказать нам о будущем безопасности на транспорте? Данные действительно рассказывают нам интересную историю. В пяти мегаполисах США роботакси зафиксировали меньше аварий с травмами на милю, чем водители-люди, и тем не менее результаты также показывают, почему мы пока не можем заявить о победе в области безопасности беспилотных транспортных средств.

Учитывайте географию. В районе залива Сан-Франциско зафиксирован один из самых высоких показателей зарегистрированных аварий с роботами-такси, а в Финиксе — один из самых низких. На первый взгляд это может означать, что автономные транспортные средства работают лучше в Аризоне, чем в Калифорнии. Но суровая реальность такова: плотность дорожного движения, конструкция дорог, манера вождения и условия эксплуатации — все это влияет на количество аварий.

Что меня интересует, так это природа этих столкновений. Самая распространенная авария роботакси заключалась в том, что другой автомобиль ударил его сзади. Почти в 7 из 10 инцидентов роботакси уже стояло. Также были обычным явлением боковые удары и транспортные средства, переходящие в роботакси. Задумайтесь на минутку, что это значит.

Мы часто представляем себе, как беспилотные транспортные средства терпят крушение из-за того, что технологии не могут интерпретировать окружающий мир. Это случилось? Конечно, иногда. Но эти результаты позволяют предположить, что во многих зарегистрированных инцидентах другие водители наезжают на уже остановившийся автомобиль. Безопасность потребует осведомленности как людей, так и машин, чтобы безопасно делить дорогу вместе.

Примечание: интересно, не слишком ли безопасны беспилотные транспортные средства, если строго следовать правилам дорожного движения? Тем временем водители-люди следуют социальным нормам города. Может ли это вызвать некоторые трения между человеком и машиной? Я отвлекся, но об этом интересно подумать.

В дальнейшем, если мы хотим успешного внедрения беспилотных транспортных средств на дороге, нам нужны последовательные отчеты и прозрачные данные. Нам также необходимо понять, что происходит по мере того, как роботакси выходят за пределы привычных городских маршрутов на более скоростные дороги и в более сложные условия.

Стоит ли нам бояться беспилотных транспортных средств? Нет. Должны ли мы бояться технологий, которые их питают? И нет. Должны ли мы вести непрерывные разговоры о том, как будут внедряться беспилотные транспортные средства и как человек и машина в конечном итоге будут делить дорогу вместе? Да. Должны ли мы также анализировать доказательства с течением времени в различных средах? И да. Данные скажут нам, что работает, а что не работает. Есть интересные данные от моего соседа Марка, который, кстати, любит свою Теслу. И, честно говоря, по тому, как он ездит, я понимаю, почему. Все, что ему нужно сделать, это ввести адрес и уйти. Довольно изящно, если вы спросите меня. Но опять же, в первую очередь все дело в данных.

Вот суровая реальность. Самый безопасный город для роботакси сегодня может перестать быть самым безопасным завтра. Данные постоянно меняются. Технологии постоянно меняются. Город постоянно меняется. И люди, окружающие автономные технологии в городе, тоже постоянно меняются. Мы должны постоянно смотреть на данные, чтобы понять, как и почему все меняется. На все это влияет множество факторов.

Реальная возможность состоит в том, чтобы извлекать уроки из каждого столкновения, совершенствовать технологии и создавать транспортную систему, в которой меньше людей пострадает. В конце концов, это конечная цель наших городов, верно? Безопасность. Это мера прогресса, которая имеет значение, и именно так мы сделаем дороги безопаснее в предстоящие годы.

Хотите написать об этой статье в Твиттере? Используйте хэштеги #IoT #sustainability #AI #5G #cloud #edge #futureofwork #digitaltransformation

0 комментариев

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingdisappointed_relievedweary
    pensivedisappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecry
    sobjoyastonishedscreamtired_faceangryrage
    triumphdizzy_faceimpsmiling_impneutral_faceno_mouthinnocent
Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
Войти через