Строительные проекты генерируют массу информации: от рабочего времени и темпов производства до графиков, затрат, задержек и изменений. Однако слишком часто эта информация остается фрагментированной или запертой внутри отдельных проектов. Строительные компании измеряют то, что произошло, составляют отчеты и затем переходят к следующей работе, не обязательно изучая достаточно, чтобы сделать следующий проект лучше. Познакомьтесь с новой Кембриджской структурой повышения производительности строительства.
Разработанная исследователями из Центра Лэйнга О’Рурка при Кембриджском университете с использованием данных более чем 25 строительных проектов в Великобритании, эта концепция использует практический подход к проблеме, с которой строительная отрасль боролась на протяжении десятилетий: как мы последовательно понимаем производительность, пока проект все еще реализуется, а не просто объясняем ее позже? У отрасли может не быть ответа.
Эта основа объединяет темпы производства, производительность труда, производственный поток, изменчивость и факторы, влияющие на доставку. Другими словами, это помогает командам выяснить, почему производительность меняется и где действия могут действительно иметь значение.
Именно здесь цифровая трансформация строительства становится интересной. Мы уже много лет говорим о подключенном строительстве, цифровых двойниках, искусственном интеллекте, автоматизации и IoT (Интернете вещей). Но ни одна из этих технологий не приводит автоматически к лучшим результатам. Настоящая ценность возникает тогда, когда данные становятся практическим интеллектом — и когда этот интеллект меняет решения на местах.
Сопутствующее программное обеспечение, которое в настоящее время тестируется на реальных строительных проектах, может стать важным следующим шагом. Долгосрочное видение включает в себя более продвинутую аналитику и искусственный интеллект, но на первом месте должен стоять фундамент — и этот фундамент представляет собой последовательные и заслуживающие доверия данные о производительности в строительной отрасли.
Здесь есть и более масштабная идея. Если информация о производительности станет частью закупок и реализации проекта в качестве Разумеется, каждый завершенный проект может стать источником организационного обучения, а не изолированным событием. Именно так отрасли становятся умнее.
Construction не нужна еще одна информационная панель, рассказывающая нам о том, что произошло вчера. Ему нужны системы, которые помогут людям понять, что происходит сегодня, и предоставят им более качественную информацию для принятия решения о том, что делать завтра.
Кембриджская структура указывает в этом направлении. Теперь настоящая проверка заключается в том, превратит ли индустрия эту структуру в повседневную практику.
Хотите написать об этой статье в Твиттере? Используйте хэштеги #строительство #IoT #устойчивое развитие #ИИ #5G #cloud #edge #futureofwork #infrastructure