Строительные компании всегда были предприятиями с большим объемом данных. Каждый проект генерирует огромное количество информации — от планов проекта и бюджетов до графиков, заказов на изменения, проверок, отчетов о безопасности, данных об оборудовании, стоимости материалов, рабочего времени, погодных условий и бесчисленного множества других деталей.
Но есть разница между наличием всех этих данных и их фактическим применением, поэтому один из моих недавних прогнозов на 2027 год, о котором я упоминал на Шоу Пегги Смедли, заключается в том, что строительные компании должны начать рассматривать исторические данные как актив. Позвольте мне объяснить.
Подумайте о том, что происходит, когда проект заканчивается. Строительство завершено, заказчик вступает во владение, и проектная группа переходит к следующей работе. Информация, созданная в ходе этого проекта, обычно где-то остается, но может быть разбросана по различным программным системам, электронным таблицам, PDF-файлам, электронным письмам и документам. Данные все еще существуют, но найти их – и, что более важно, осмыслить их – во многих случаях – это кошмар.
Это начинает меняться. Представьте себе, что вы можете посмотреть на новый проект и сразу спросить: строили ли мы что-то подобное раньше? Чего это стоило? Сколько времени это заняло? Где мы столкнулись с задержками? Какие субподрядчики показали хорошие результаты? Что привело к перерасходу средств? Какие материалы создавали проблемы? Какие типы проектов принесли наибольшую прибыль? Что мы можем построить лучше?
Это чрезвычайно ценные вопросы, и строительные компании уже располагают большим количеством информации, необходимой для ответа на них. Возможность состоит в том, чтобы превратить эту информацию из архива в организационный ресурс.
Это становится еще более важным, поскольку строительный рынок становится более сложным. В отчете о тенденциях строительного рынка Skanska за лето 2026 года подчеркивается, насколько высокий спрос в таких областях, как центры обработки данных, инфраструктура, производство электроэнергии, современное производство, фармацевтика и здравоохранение, сталкивается с ограничениями. Вокруг рабочей силы, энергии, оборудования и материалов. На некоторых рынках сроки изготовления металлоконструкций достигают 40–50 недель, а время выполнения работ по оборудованию HVAC (отопления, вентиляции и охлаждения) может достигать 52 недель.
Когда решение по проекту может иметь последствия за несколько месяцев или даже лет вперед, знание того, что произошло в предыдущих проектах, становится невероятно ценным.
Конечно, исторические данные по строительству редко бывают точными. Разные проектные группы могут записывать информацию по-разному. Данные могут быть неполными или противоречивыми. Важные знания могут быть скрыты в документах, которые никогда не предназначались для анализа. Это означает, что первым шагом не обязательно будет ИИ (искусственный интеллект). Первый шаг — сделать данные организованными, доступными и полезными.
Но как только такая основа будет создана, ИИ станет важным интерфейсом к институциональным знаниям компании. Менеджер проекта будет задавать системе более глубокие вопросы, чтобы идентифицировать предыдущие проекты, подобные планируемому. Оценщик сравнит новый проект с сотнями завершенных проектов. Команда по закупкам может полностью изучить исторические проблемы ценообразования на материалы и доставки. Суперинтендант действительно увидит закономерности в предыдущих задержках графика или нарушениях безопасности.
ИИ не заменяет оценщика, менеджера проекта или суперинтенданта. Это дает этим людям то, чего у них никогда не было в таком масштабе: возможность быстрого доступа к коллективному опыту своей организации.
Это будет особенно важно по мере изменения рабочей силы в строительстве. Когда опытные специалисты уходят на пенсию, компании рискуют потерять десятилетия знаний. Эти знания не всегда существуют в базе данных. Иногда это существует только в чьей-то памяти — причина выбора конкретного субподрядчика, урок, извлеченный из сложного проекта, или, казалось бы, небольшое решение, которое предотвратило серьезную проблему.
Что происходит, когда этот человек уходит? Этот именно здесь исторические данные могут стать больше, чем просто информацией. Это может стать механизмом передачи знаний.
Младший руководитель проекта может не иметь многолетнего опыта работы на местах, но технологии помогут этому человеку получить уроки, содержащиеся в десятилетиях завершенных проектов. Вместо того, чтобы начинать с нуля, работник следующего поколения может начать с накопленных знаний людей, которые были до него. Это позволяет этим работникам знать, какие вопросы следует задавать, а не спотыкаться.
Строительные компании опираются на один из своих самых недооцененных активов — свою историю. Компании, которые извлекут эти уроки и сделают их доступными, будут иметь преимущество перед теми, которые просто сохранят информацию и будут двигаться дальше.
Хотите написать об этой статье в Твиттере? Используйте хэштеги #строительство #IoT #устойчивое развитие #ИИ #5G #облако #edge #futureofwork #infrastructure