Технология, подобная искусственному интеллекту (ИИ), открывает новые возможности в здравоохранении: от анализа медицинских изображений до помощи организациям в совместной работе, сохраняя при этом конфиденциальную информацию о пациентах защищенной. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, исследователи также находят новые способы обеспечить безопасность, точность и надежность систем искусственного интеллекта.
Один пример взят из Атлантического университета Флориды, где исследователи из лаборатории SPEED Lab изучают безопасность систем искусственного интеллекта, используемых в здравоохранении. В недавнем исследовании изучался интегрированный ИИ — подход, который позволяет больницам и другим организациям работать вместе над обучением моделей ИИ без прямого обмена конфиденциальными данными пациентов. Исследование показало, что, хотя этот подход может помочь защитить конфиденциальность пациентов, сами модели искусственного интеллекта по-прежнему могут быть уязвимы для кибератак.
Вот как это может помочь в развитии медицинских технологий:
- Защитите конфиденциальную информацию пациентов, позволяя организациям здравоохранения сотрудничать в исследованиях и разработках искусственного интеллекта.
- Укрепляйте безопасность искусственного интеллекта, выявляя уязвимости, прежде чем эти системы станут более широко использоваться в клинических условиях.
- Поддержка более надежного медицинского искусственного интеллекта, который может помочь в анализе медицинских изображений и выявлении важной клинической информации.
Глядя в будущее, мы увидим, что искусственный интеллект будет играть все более важную роль в здравоохранении, и с этим ростом возникает необходимость с самого начала встраивать безопасность в эти технологии. Подобные исследования будут важны для обеспечения того, чтобы следующее поколение медицинского ИИ было не только инновационным, но и безопасным, точным и надежным.