DataLife Engine > Новости / Информация > Treon запускает решение для прогнозного технического обслуживания материалов на основе искусственного интеллекта на AWS

Treon запускает решение для прогнозного технического обслуживания материалов на основе искусственного интеллекта на AWS

Treon запустило решение для прогнозного обслуживания материалов на основе искусственного интеллекта для обработки материалов, которое теперь доступно через Amazon Web Services Marketplace.

Решение Treon Flow для обработки материалов — это облачная платформа, разработанная для того, чтобы помочь компаниям сократить время простоев за счет раннего выявления проблем с оборудованием и прогнозирования сбоев до их возникновения, согласно сегодняшнему выпуску Treon.

Система использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа данных о вибрации и температуре, автоматически выявляя аномальные закономерности и генерируя оповещения через мобильные и облачные приложения.

Решение Treon готово к быстрому развертыванию и широкомасштабному использованию, что позволяет клиентам перейти от пилотных проектов к тысячам контролируемых активов за считанные дни, говорится в релизе.

Платформа контролирует электродвигатели, конвейерные ленты, вентиляторы и системы зубчатых передач в различных отраслях, включая продукты питания и напитки, фармацевтику, переработку отходов, аэропорты и склады.

Решение работает на облачной платформе Treon Connect и объединяет датчики, шлюзы, а также облачные и мобильные приложения для предоставления информации о состоянии оборудования, говорится в пресс-релизе.

Клиенты могут развернуть Treon Flow как полностью управляемое программное обеспечение как услугу, размещенное на AWS, или интегрировать его с существующими корпоративными системами через безопасные межоблачные соединения.

Компания также планирует расширить свое портфолио в начале 2026 года за счет запуска Treon Make for Manufacturing, решения, предназначенного для критически важного оборудования и диагностики высокого разрешения для поддержки технического обслуживания в сложных промышленных операциях, говорится в релизе.

Ознакомьтесь с нашимиэксклюзивные отраслевые данные здесь .




Вернуться назад