Deprecated: Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated in /var/www/www-root/data/www/promequipment.ru/engine/classes/templates.class.php on line 226 Deprecated: Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated in /var/www/www-root/data/www/promequipment.ru/engine/modules/sitelogin.php on line 157 DataLife Engine > Версия для печати > Перевод: сможет компьютер заменить человека?
DataLife Engine > Новости / Экономика > Перевод: сможет компьютер заменить человека?

Перевод: сможет компьютер заменить человека?

Перевод: сможет компьютер заменить человека?

Маленький человечек, который сидит в ухе и благодаря которому мы понимаем любой язык, перевод с которой он нам нашептывает. Ох, было бы замечательно, не так ли?

Это возможно! По крайней мере в теории. Некоторые производители предлагают именно такие продукты или же сервисы. Например Pixel Buds от Google, Pilot от Waverly Labs или The Dash от Bragi. Однако слепо полагаться на наушник в ухе все же (по крайней мере пока) не стоит. Ведь учитывая тесты и критические отзывы, улучшать их есть куда. Но если учитывать прогресс переводческого программного обеспечения за последние годы, использование гаджетов для перевода в повседневной жизни - это лишь вопрос времени.

Наушники вроде Pixel Buds от Google должны делать почти синхронный перевод. Однако практика показывает, что работать еще есть над чем

Лучший компьютерный перевод в мире

На рынке существует большое предложение переводческих программ. Среди самых популярных - Google Translate и Bing Translator от Microsoft. В 2017 году к ним присоединился и немецкий старпап DeepL, который установил новый уровень качества машинного перевода.

Это подтверждают так называемые слепые тесты сто предложений были переведены с помощью DeepL, Google, Microsoft и Facebook, после чего качество перевода оценили профессиональные переводчики. Результат - DeepL был отмечен в три раза чаще, чем Google, так как перевод звучал естественно.

Программа применяет так называемую технологию глубокого обучения (Deep Learning-Technologie), которая базируется на искусственной нейронной сети. Ее разработчики использовали уже имеющийся сервис: онлайн-словарь Linguee. Данный сервис предлагает миллиарда образцов переводов - оптимальный учебный материал. Однако как работает данная технология - остается тайной. И это понятно.

Основательница и руководительница немецкого переводческого бюро Flexword Ґоранка Миш-Чак

Работа переводчика меняется

Ґоранка Миш-Чак (Goranka Miš-Čak) - основательница и руководительница переводческого бюро Flexword из немецкого Манхейм. Несмотря на успехи технических приложений она сомневается, что машинный перевод когда заменит человеческую компетенцию. "Однако профессии меняются, это правда", - соглашается Миш-Чак. По ее словам, на протяжении последних 15 лет требования к переводчикам чрезвычайно выросли - они должны работать безошибочно, идеально и быть всегда доступными.

"Переводчик имеет владел языком, словно родным, но точно так же хорошо он должен обладать многочисленными вспомогательными программами", - отмечает Ґоранка Миш-Чак. Поэтому кроме знания языка переводчику нужны определенные профессиональные знания, он должен уметь пользоваться терминологическими базами данных, цифровыми архивами, а также разбираться в защите личных данных, добавляет она.

Программная поддержка

Примечательно, - и это может удивить - что профессиональные переводчики и самые переводческими программами, не рискуя нарваться при этом на пренебрежение коллег. Даже наоборот. Профи с Flexword пользуются как инструментами автоматизированного перевода (CAT), так и профессиональными вариантами машинного перевода (MT) от Google Translate или DeepL - при определенных условиях.

"В случае стандартизированных текстов, например, технических инструкций по использованию, подобные инструменты могут быть полезными", - считает Ґоранка Миш-Чак. Но и в таком случае тексты доделывают или перерабатывают так называемые постредакторы, чтобы убедиться, что они абсолютно корректны и могут выдержать любую профессиональную проверку, добавляет она. Если же нужно перевести конфиденциальные данные, например, договоры, или тексты, в которых большую роль играют маленькие нюансы, "тогда, по-прежнему делаем ставку на человеческий перевод. Конечно, и в этом случае за технологической поддержки инструментов для контроля качества перевода "отмечает Миш-Чак.

Один из примеров - перевод инструкции по применению лекарственных препаратов. "В этом случае важно каждое слово, каждая цифра", - говорит она. То же самое, по словам предпринимательницы, касается многих договоров и других юридических документов или культурных особенностей, вследствие которых может случиться роковое искажения смысла .

Человек против машины: требования к переводчикам становятся все выше

Профессия переводчика

По мнению експертка, спрос на хорошо обученных переводчиков в будущем будет только расти: "Особенно учитывая глобализацию важным будет создание глобальных сетей в экономике, науке и политике".

Эти тенденции доказывает и статистика министерства труда США. По его прогнозам, шансы переводчиков найти работу до 2028 года вырастут на 19 процентов. Такой рост - гораздо быстрее, чем в среднем для других профессий.

Но смогут программы вроде DeepL когда полностью заменить переводчиков? "Я думаю скорее, что автоматизированный перевод предлагает другие возможности", - считает глава DeepL Ярослав Кутиловски (Jaroslaw Kutylowski). По его мнению, возникнут прежде всего новые рынки и новые производственные циклы. "Наше видение - преодолеть языковые барьеры и способствовать сближению людей. Ежемесячно мы помогаем многим миллионам людей высказаться и объясниться", - отмечает предприниматель.




Вернуться назад