Бум или спад искусственного интеллекта

Последние несколько лет производители задавались вопросом, стоит ли им внедрять ИИ (искусственный интеллект). Этот вопрос во многом решен. ИИ больше не является обязательным. Но теперь перед производителями стоит более серьезный вопрос: могут ли компании действительно заставить ИИ работать? Опасность сейчас в том, что многие производители путают внедрение с трансформацией. Давайте подробнее рассмотрим некоторые цифры, которые рассказывают интересную историю. Опрос 500 лиц, принимающих решения в области производственных технологий, проведенный летом 2026 года, показал, что 60% теперь описывают свои организации как широко или полностью продвинувшиеся во внедрении ИИ, что выше, чем на 36% ранее в этом году. Это, безусловно, рост. Мы знаем, что компании спешат внедрять пилотные версии ИИ в различных областях работы, но скорость внедрения не приводит автоматически к ценности для бизнеса — поскольку многие компании учатся на собственном горьком опыте.

На мой взгляд, именно здесь разговор должен измениться. ИИ не может жить в пилоте вечно. В какой-то момент это должно стать частью рабочего процесса. Повседневные производственные процессы, такие как проектирование, управление изменениями, конфигурация и ценовое предложение, могут существенно повлиять на сокращение ручного труда, ускорение принятия решений и предоставление сотрудникам более качественной информации. Если мы правильно подойдем к внедрению ИИ, это принесет реальную пользу.

Суровая реальность такова, что ИИ может масштабироваться только в той степени, в какой находится вокруг него организация. Если данные ненадежны, ИИ не сделает их надежными. Если системы ERP (планирование ресурсов предприятия), PLM (управление жизненным циклом продукта) и MES (система управления производством) не взаимодействуют друг с другом, то добавление еще одного уровня не устранит трений.

И вот одна из самых больших проблем, о которой многие производственные компании просто не говорят: если люди, ответственные за внедрение технологий, не обладают навыками или уверенностью в использовании технологии, ИИ ее не исправит.

Это исследование показывает, что они все еще существуют. Много препятствий в производстве. Один из Самым большим сигналом об этом является ROI (возврат инвестиций). Исследование показывает, что только 49% производителей тщательно измеряют рентабельность инвестиций в искусственный интеллект. Компании готовы тратить деньги на технологии, но многим все еще часто трудно доказать их ценность.

На следующем этапе промышленного ИИ выиграют компании, которые смогут связать ИИ с конкретной операционной проблемой, поставить людей в центр рабочего процесса и измерить изменения. Разве не об этом всегда говорили с первых дней внедрения технологий?

Мы говорим об этом здесь, в Connected World, на протяжении десятилетий. История не изменилась. Только технология имеет. Процесс тот же, что и всегда. Начните с проблемы. Стройте вокруг людей. Убедитесь, что у вас есть качественные данные. И подключить системы. Затем масштабируйте. Настоящий бум искусственного интеллекта заключается не в том, сколько технологий мы можем внедрить. Речь идет о том, какую ценность мы можем создать с его помощью. Где находится ваша компания?

Хотите написать об этой статье в Твиттере? Используйте хэштеги #IoT #sustainability #AI #5G #cloud #edge #futureofwork #digitaltransformation